在中国国际新能源汽车技术、零部件及服务展会同期举办的AI 赋能汽车闭门研讨会中，广州凡拓数字创意科技股份有限公司解决方案总监叶密兴带来物理 AI 赋能汽车工业的主题演讲，系统分享了凡拓工业物理AI在汽车研发、生产环节的数智化升级路径与落地成果，引发现场供应链与车企广泛关注。
广州凡拓数字创意科技股份有限公司解决方案总监叶密兴在研讨会发言叶密兴提到，当前汽车行业正加速向电气化、智能化、网联化迈进，但在发展过程中仍面临突出问题。“研发周期相对较长、制造端成本偏高，以及车辆上市后的质量控制难度大，是行业普遍关注的痛点。”
他表示，在 “人工智能 + 制造” 政策推动下，汽车智能制造升级已迫在眉睫，而物理 AI将成为突破传统模式、赋能汽车制造的关键技术方向。他认为2026年AI技术将从“虚拟”走向“实体”。
2.从生成式 AI 到物理 AI：从内容生成走向物理世界交互
他明确指出，传统生成式 AI 更多停留在文字、图像、代码等内容生成层面，以数据分析为主，“它缺乏对物理细节、生产工艺流程的理解，无法真正与产线、AGV、物料形成联动。”而物理 AI 的核心在于理解世界底层逻辑与工艺规律，能够通过多模态感知发现产线问题、完成理解与决策，并驱动机器人、AGV 执行物料调度与流程调整，真正实现与物理世界的深度交互。
他介绍，凡拓数创通过四层产品体系实现物理 AI 全流程闭环：底层为感知与数据基座，打通 IT/OT 多源数据；上层为AI 3D 数字孪生仿真引擎，构建符合重力、摩擦、碰撞等真实物理规则的虚拟世界；再上层为物理 AI 仿真决策平台，集成大模型与智能体实现自主决策；最上层为具身智能与执行设备，完成物理动作落地。
通过这套体系，企业可实现感知 — 决策 — 执行全链路管理，构建与现实产线同步的数字化平行世界。
叶密兴表示，公司已积累十亿级 3D 工业模型资产库，可快速搭建产线、仓储、设备场景，并实现环境仿真与生产数据联动。
同时，凡拓数创与深圳人工智能与机器人研究院、北京大学相关实验室、广东工业大学共建联合实验室，围绕具身智能、多模态感知、工业仿真、人机协同等方向开展技术攻关。
5.人机协同清晰分界：AI 做重复，人工守关键判定
在应用落地方面，他重点分享了物理 AI 在汽车领域的核心场景：
一是物理 AI 中控室，作为数字大脑实现产线全景监控、AI 诊断与设备预测性维护；
二是生产系统仿真，支持多车型混线生产、产线换线 / 扩产前仿真优化；
三是物理 AI 虚拟测试，可模拟水灾、火灾、前车爆胎等极端罕见场景，补齐实车测试短板；
四是仓储物流协同，打通产线 — 仓储 — 物流全链路，实现 AGV/RGV 智能调度；
五是网联交通测试监测，实时跟踪测试车辆状态，实现安全事件预警与研判。
他强调，物理 AI 已在公车集团等标杆项目中落地验证，不仅是技术升级，更将推动汽车生产模式发生根本性变革。“我们坚信，物理 AI 将深度赋能汽车智能制造，以技术创新驱动行业高质量发展。”
本次 AI 赋能汽车闭门研讨会精准对接车企真实需求，凝聚产业共识，推动物理 AI、数字孪生、虚实融合等前沿技术与汽车研发、制造、测试场景深度对接，为 AI 技术规模化落地奠定坚实合作基础。
为响应长安汽车专属需求，5 月我们将走进长安汽车，举办 AI 赋能汽车深度产业对接会与实景技术演示，聚焦物理 AI、智能制造、虚实测试等核心方向开展精准对接。欢迎 AI + 汽车领域相关企业携技术亮点与解决方案参与，共促技术转化、共探产业合作新机遇！
